Меню

Как подключить библиотеку json

Работа с библиотекой Newtonsoft.Json на реальном примере. Часть 1

Если Вы читаете данную статью, значит, скорее всего, Вы в курсе что такое JSON и картинка ниже Вам знакома. Но в любом случае советую посетить эту страничку, если Вы там еще не были, а так же перед прочтением желательно ознакомиться с общими принципами работы с нотацией JSON на языке C#, например по этой ссылке.

Хочу отметить, что данная заметка не претендует на какую-то полноту раскрытия темы. Цель данного текста – структурировать и сохранить те наработки, которые я использовал при работе с библиотекой Newtonsoft.Json.

Постановка задачи

По большому счету, в рамках статьи не так важно каким образом были получены исходные данные, для парсинга, однако данное пояснение наверняка облегчит восприятие материала. Итак, основная задача состоит в том, чтобы реализовать функции API криптобиржи EXMO. Для простоты будем в основном работать с Публичным интерфейсом (Public API). В данном случае запрос информации будет выглядеть как обычный адрес странички сайта. Для отправки запросов используется класс HttpClient пространства имен System.Net.Http:

Результат работы данной программы можно увидеть пройдя по ссылке https://api.exmo.com/v1/trades/?pair=BTC_USD. Если загрузить эти данные в JSON C# Class Generator, нам будет предложена следующая структура класса для десериализации:

Надо отметить, что сама функция “trades” криптобиржи позволяет запрашивать информацию сразу по нескольким валютным парам. И в случае запроса

Структура класса будет выглядеть уже следующим образом:

Очевидно, что для каждой комбинации валютных пар классы не подготовишь, а значит нужно как-то выкручиваться.

Удивительно, но хороших статей по работе с нотацией JSON в русскоязычном интернете найти практически невозможно. Как следствие, те реализации EXMO API, которые можно найти на GitHub`е так или иначе содержат манипуляции с исходной структурой данных с использованием split`ов, trim`ов и тому подобных непотребств.

Надо признать, что я то же сначала изобрел велосипед и реализовал парсинг самостоятельно. Несмотря на то, что код абсолютно рабочий, это отличный пример как НЕЛЬЗЯ делать.

Объекты JSON (класс JObject)

Объект JSON — неупорядоченный набор пар ключ/значение. Объект начинается с ‘<' (открывающей фигурной скобки) и заканчивается '>‘ (закрывающей фигурной скобкой). Каждое имя сопровождается: (двоеточием), пары ключ/значение разделяются запятой.

Из структуры, предложенной нам ранее JSON C# Class Generator`ом видно, что для каждой валютной пары у нас есть 6 постоянных полей. Обернем их в отдельный класс и назовем его Order.

Для того, чтобы суметь «выцепить» набор этих полей из динамически меняющейся структуры данных биржи, необходимо поподробней разобраться с типами данных доступными в библиотеке newtosoft.json. А точнее в пространстве имен newtonsoft.json.linq.

Чтобы установить библиотеку в Visual Studio можно просто выполнить поиск в NuGet.
Нажимаем правой кнопкой мыши на Решение (Solution) в Обозревателе решений (Solution explorer) и выбираем пункт «Управлением пакетами NuGet для решения. » («Mange NuGet Packages for solution. »).

Далее жмем «Обзор» («Browse») и в строке поиска вводим newtosoft.json. Ставим галочку напротив нашего решения и нажимаем «Установить» («Install»).

Пространство имен newtosoft.json.linq, после установки библиотеки, становится доступно для подключения к проекту:

Для представления данных в newtosoft.json.linq используется абстрактный класс JToken, от которого наследуются классы JValue (для представления простых значений) и JContainer (для представления структур). Структуры в свою очередь могут представлять из себя JArray (массив), JConstructor (конструктор), JObject (объект), либо JProperty (свойство).

В классах JArray и JObject имеется метод Parse, позволяющей преобразовывать JSON данные из обычной строки в соответствующие объекты. Так, если мы воспользуемся методом JObject.Parse(String) для структуры данных функции trades биржи Exmo:

мы увидим структуру из двух элементов, каждый из которых представляет пару ключ-значение. Ключом в данном случае будет название валютной пары (тип String), а значением — список сделок (тип JToken):

Читайте также:  Как подключить ip камеры к коммутатору

Теперь списки сделок нам доступны по ключам «BTC_USD» и «USD_ETH». Например сделки по валютной паре «BTC_USD»:

либо всю структуру преобразовать в тип Dictionary > :

Массивы JSON (класс JArray)

Массив JSON — упорядоченная коллекция значений. Массив начинается с ‘[‘ (открывающей квадратной скобки) и заканчивается ‘]’ (закрывающей квадратной скобкой). Значения разделены запятой.

Как выглядит массив JSON можно увидеть пройдя по ссылке https://api.exmo.com/v1/currency. Если попытаться преобразовать его в объект JObject, так как мы делали с предыдущим запросом:

мы получим исключение Newtonsoft.Json.JsonReaderException, сообщающее нам, что преобразуемые данные не являются объектом.

Массивы должны быть преобразованы в специальный тип JArray, который, так же как JObject, наследуется от JContainer.

В случае, когда при парсинге, исходная структура заранее неизвестна, либо требуется возможность обработки обоих типов данных — в качестве типа преобразуемого объекта можно указать JContainer, или же JToken, тогда во время парсинга данные будут неявно преобразованы к нужному типу.

Значения JSON (класс JValue)

Согласно описанию формата JSON, значение может быть строкой в двойных кавычках, числом, true, false, null, объектом или массивом. Эти структуры могут быть вложенными. В реализации newotnsoft.json значением могут быть только объекты простых типов. Попытка преобразовать объект JArray в объект JValue приведет к исключению «System.InvalidCastException».

В качестве ознакомительного материала по работе с конкретными значениями (класс JValue) в библиотеке newtonsoft.json — хорошо подойдут примеры из документации раз и два.

Пример использования для данных с биржи:

Во второй части статьи я более детально опишу возможности подготовки класса для парсинга данных, а также некоторые особенности работы с типом данных DateTime.

Источник

JavaScript – формат JSON и примеры работы с ним

Урок, в котором рассматривается, что такое JSON и какие он имеет преимущества по сравнению с другими форматами данных.

Понятие JSON

JSON (JavaScript Object Notation) – это текстовый формат представления данных в нотации объекта JavaScript. Предназначен JSON, также как и некоторые другие форматы такие как XML и YAML, для обмена данными.

Несмотря на своё название, JSON можно использовать не только в JavaScript, но и в любом другом языке программирования.

JSON по сравнению с другими форматами также обладает достаточно весомым преимуществом. Он в отличие от них является более компактным, а это очень важно при обмене данными в сети Интернет. Кроме этого, JSON более прост в использовании, его намного проще читать и писать.

При веб-разработке JSON очень часто применяется в качестве формата для передачи информации от веб-сервера клиенту (веб-браузеру) при AJAX запросе.

Как выглядит этот процесс? Его можно представить в виде двух шагов. На первом шаге, сервер, по запросу пришедшему ему от клиента, сначала формирует некоторый набор данных в удобном формате, который затем можно было бы очень просто упаковать в строку JSON. Завершается работа на сервере отправкой JSON данных в качестве результата клиенту. На втором шаге, клиент получает в качестве ответа от сервера строку JSON и распаковывает её, т.е. переводит в JavaScript объект. После этого на клиенте выполняются дальнейшие с ними действия, например, выводятся на страницу.

Это один из примеров использования формата JSON. Но его применение не ограничивается только этим сценарием, их очень много и не только в веб.

В JSON, в отличие от XML и YAML, данные организованы также как в объекте JavaScript. Но JSON – это не объект, а строка. При этом не любой объект JavaScript может быть переведён один к одному в JSON. Например, если у объекта есть методы, то они при преобразовании в строку JSON будут проигнорированы и не включены в неё.

Структура формата JSON

Структура строки JSON практически ничем не отличается от записи JavaScript объекта.

Читайте также:  Как автоматически подключить сетевой диск

Чтобы не усложнять доступ к данным, при задании ключам имён лучше придерживаться тех же правил, что и при именовании переменных.

Второе отличие заключается в том, что значение ключа в JSON можно задать только в одном из следующих форматов: string (строкой), number (числом), object (объектом), array (массивом), boolean (логическим значением true или false ) или null (специальным значением JavaScript). Например, значение ключа в JSON не может быть функцией или датой (объектом типа Date ).

Пример JSON строки, состоящей из различных типов данных:

При этом стоит обратить внимание на то, что JSON не допускает использование внутри своей структуры комментариев.

Работа с JSON в JavaScript

Как было уже отмечено выше, JSON – это строка.

Работа с JSON в JavaScript обычно осуществляется в двух направлениях:

Парсинг JSON

Пример использования eval для парсинга JSON:

Метод eval не рекомендуется использовать так как он не безопасен. Так если кто-то сможет добавить скрипт в строку JSON, то он выполнится.

Использование метода JSON.parse :

Конвертирование объекта JavaScript в строку JSON

Преимущества формата JSON

Формат представления данных JSON имеет следующие преимущества:

Из-за того что данный формат имеет очень много преимуществ он стал применяться не только в JavaScript, но и во многих других языках, таких как C, Ruby, Perl, Python, PHP и т.д.

Сравнение форматов JSON и XML

Формат JSON имеет следующие преимущества перед форматом XML:

Работа с данными JSON после парсинга

Работа с данными JSON после парсинга осуществляется как с объектом JavaScript.

Рассмотрим основные моменты:

Для перебора элементов в объекте можно использовать цикл for..in :

Для перебора элементов массива можно использовать следующий цикл:

Источник

Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)

В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.

Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.

Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…

8. Работа с Json

JSON парсеры
Аналог XPath для JSON
Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация

Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.

1. JSON парсеры

Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:

Давайте рассмотрим с чем их едят:

Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json’a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Читайте также:  Как подключить dvd к телевизору shivaki

Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,

1.1 Обзор библиотек

Способ Fastjson Gson LoganSquare JSON java Moshi Ig json parser Jackson Genson JsonPath
1. Data bind Да Да Да Да Да Да Да
2. Tree Model Да Да Да
3. Streaming API Да Да
4. Аналоги XPath Да Да
5. Генерация классов для Data bind* Да Да
6. Github’s star 4851 4120 2188 1937 1732 921 881 108 849
7. Работает со static inner class** Да Да Нет Да Нет Да Да
8. Обязательность аннотаций*** Нет Нет Да Нет Да Нет Нет

По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

1.2 Простейшие примеры использование Data bind

Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:

И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):

Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.

Примеры использования (Data bind):
Способ
Fastjson Gson LoganSquare Moshi Ig json parser Jackson Genson
Инициализация Gson gson = new Gson() Moshi moshi = new Moshi.
Builder().build(); JsonAdapter
jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class)
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper() Genson genson = new Genson()
Из Java в json JSON.toJSONString(human) gson.toJson(human) LoganSquare.serialize(human) jsonAdapter.toJson(human) Human__JsonHelper.serializeToJson(human) mapper.writeValueAsString(human) genson.serialize(human)
Из json в Java JSON.parseObject(jsonString, Human.class) gson.fromJson(jsonString, Human.class) LoganSquare.parse(jsonString, Human.class) jsonAdapter.fromJson(jsonString) Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString) mapper.readValue(jsonString, Human.class) genson.deserialize(jsonString, Human.class)

Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются «под капотом» внутри LoganSquare.

Источник